NeurlPS 2024 Oral｜多模态融合检测端到端算法E2E-MFD来了！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨E2E-MFD团队 来源丨 量子位 编辑丨极市平台 极市导读   西安电子科大、上海AI Lab等提出多模态融合检测算法E2E-MFD，将图像融合和目标检测整合到一个单阶段、端到端框架中，简化训练的同时，提升目标解析性能。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 恶劣天气下，自动驾驶汽车也能准确识别周围物体了？！ 西安电子科大、上海AI Lab等提出 多模态融合检测算法E2E-MFD ，将 图像融合 和 目标检测 整合到一个单阶段、端到端框架中，简化训练的同时，提升目标解析性能。 相关论文已入选顶会NeurlPS 2024 Oral，代码、模型均已开源。 论文链接（非最终版本）： https://arxiv.org/abs/2403.09323 代码链接： https://github.com/icey-zhang/E2E-MFD 其中图像融合是指，把不同来源（比如可见光和红外相机）的图像合并成一张， ………………………………