一图胜千言，5个极美数据科学图表

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本文云朵君和大家一起看看不太常用但用于可视化数据时令人印象深刻的 5 种图表/绘图。 1. 和弦图 该图用于以矩阵形式表示数据之间的联系/关系。 该图由一个圆组成，圆周被划分为不同的线段，线段之间用弧线（或弦线）连接，弧线表示线段之间的关系。 弧的粗细与关系的重要性成正比。 显示非洲国家间累计电力贸易（2015-2065 年）的和弦图（来源：维基） 何时使用？ 当希望直观地表示数据中不同实体之间的关系时，可以使用弦线图。 例如 社交网络 基因组学数据 交通流量数据 贸易关系数据 如何使用？ 使用 Holoviews 和 Bokeh 库创建精美的和弦图。 在下面的示例中，创建了一个展示 5 个不同国家之间贸易关系的图表。 import holoviews as hv from holoviews import opts import pandas as pd import numpy as np hv.extension( 'bokeh' ) # Sample matrix representing the expor ………………………………