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简单策略解决CTR模型训练一轮过拟合问题

圆圆的算法笔记  · 公众号  ·  · 2024-07-28 17:57

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点关注,不迷路,用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “, 加入圆圆算法交流群~ 后台留言” 干货 “, 获取干货算法笔记 ~ 后台回复“ 星球 ”,加入 圆圆算法知识星球~ ( 已有 830+ 同学加入学习) 今天这篇文章给大家介绍一下推荐系统中预估模型的one-epoch问题,以及相应的解法。主要来源于两项工作,一个是由阿里发表的论文 Towards Understanding the Overfitting Phenomenon of Deep Click-Through Rate Prediction Models(2022) 中提出的one-epoch问题这一现象,另一是由快手发表的论文 Multi-Epoch learning with Data Augmentation for Deep Click-Through Rate Prediction(2024) 中提出的one-epoch问题的解法。 1 One-epoch现象 工业界的CTR预估模型存在一种one-epoch现象,即模型只能训练一轮,超过一轮就会出现过拟合现象,导致预测效果大幅下降。在 Towards Understanding the Overfitting Phenomenon of D ………………………………

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