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01 应用层开发 （1）FastAPI FastAPI是构建API的优选。顾名思义，它快速、简单，并能与Pydantic完美集成，实现无缝数据验证。 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str price: float @app.post("/items/") async def create_item(item: Item): return {"name": item.name, "price": item.price} （2）Jinja Jinja是一个模板引擎，用于创建动态提示， 它简单而强大，在管理复杂的提示逻辑方面起着关键作用。 from jinja2 import Template template = Template("Hello {{ name }}!") print(template.render(name="Raj")) 02 任务调度 有时候系统需要处理繁重的工作，Celery库可以帮助跨多个线程或机器分配任务。即使在要求苛刻的操作中，也能保持应用程序的响应速度。 from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y 03 数据管理 数据
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