CV面试面经宝典：目标检测共性问题总结与详解

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作者丨爱者之贻@知乎（已授权） 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/555123262 编辑丨极市平台 目标检测两阶段和一阶段的核心区别 目标检测技术从阶段上分为两种，一阶段和二阶段。二阶段的核心思想是首先提出proposal框，通过第一阶段的网络回归出目标框的大概位置、大小及是前景的概率，第二阶段是通过另一个网络回归出目标框的位置、大小及类别；而一阶段网络的核心是，对于输入图像，通过网络直接回归出目标大小、位置和类别。 目标检测两阶段比一阶段的算法精度高的原因 1.正负样本的不均衡性 当某一类别的样本数特别多的时候，训练出来的网络对该类的检测精度往往会比较高。而当某一类的训练样本数较少的时候，模型对该类目标的检测精度就会有所下降，这就是所谓样本的不均衡性导致的检测精度的差异。 对于一阶段的目标检测来说， ………………………………