【源头活水】顶刊解读！IEEE T-PAMI （CCF-A，IF 23.6）2024年46卷第二期

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“ 问 渠 那 得 清 如 许 ， 为 有 源 头 活 水 来 ” ， 通 过 前 沿 领 域 知 识 的 学 习 ， 从 其 他 研 究 领 域 得 到 启 发 ， 对 研 究 问 题 的 本 质 有 更 清 晰 的 认 识 和 理 解 ， 是 自 我 提 高 的 不 竭 源 泉 。 为 此 ， 我 们 特 别 精 选 论 文 阅 读 笔 记 ， 开 辟 “ 源 头 活 水 ” 专 栏 ， 帮 助 你 广 泛 而 深 入 的 阅 读 科 研 文 献 ， 敬 请 关 注！ 场景图生成、 重要性加权结构学习 1.       D. Liu, M. Bober and J. Kittler, "Importance Weighted Structure Learning for Scene Graph Generation," in  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , vol. 46, no. 2, pp. 1231-1242, Feb. 2024,  doi: 10.1109/TPAMI.2023.3329339. 场景图生成、 重要性加权结构学习 场景图生成是一种结构化的预测任务，旨在通过为输入图像构建一个视觉基础的场景图来显式地建模对象及其关系。目前， ………………………………