宽表or窄表建模？基于一张表的点位创新管理实践！

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在物联网应用场景中， 点位 是设备上用于采集、监测和控制的各类传感器和执行器。无论是车联网、智能制造还是环境监控等领域，管理和分析这些点位数据对于实现设备监控预警、实时监测和智能决策至关重要。 然而，随着点位数量的增加和数据类型的多样化，如何 高效管理点位数据 成为企业普遍面临的一个难题。 宽表建模 vs 窄表建模 例如，在 车联网场景 中，一辆车会配备多个传感器，用于采集电池电量、车速、发动机状态等数据，具体如下： //电池电量 { "time" : 2024.01 .01 00 : 00 : 10.000 , "carID" : "0001" , "elec" : 90 } { "time" : 2024.01 .01 00 : 00 : 20.000 , "carID" : "0001" , "elec" : 89 } //车速 { "time" : 2024.01 .01 00 : 00 : 00.000 , "carID" : "0001" , "speed" : 80.17 } { "time" : 2024.01 .01 00 : 00 : 01.000 , "carID" : "0001" , "speed" : 80.29 } //发动机状态 { "time" : 2024.01 .01 00 : 02 : 00 ………………………………