水文时间序列分析方法研究进展

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引用格式： 李路,宫辉力,郭琳,等.水文时间序列分析方法研究进展[J].地球信息科学学报,2024,26(4):927-945.[LiL,GongHL,GuoL,etal. Research advances on hydrologic time series analysis methods[J]. Journal of Geo-information Science, 2024,26(4):927-945. ] DOI: 10.12082/dqxxkx.2024.230336   引言    在气候变化和极端天气事件频发的背景下，水资源科学管理与可持续利用面临新的挑战。水文时间序列分析方法可以为研究水资源演化规律、调控方案及防灾减灾提供科学方法。 国内外已有大量关于水文时序分析方法的研究案例，涵盖了原理、机理，应用与改进方向等。本文基于WoS核心合集数据库和CNKI数据库，采用文献计量学方法和CiteSpace软件，系统分析了水文时间序列分析领域的发展脉络、研究热点及未来方向。针对水文时间序列的随机性、非线性、不确定性，结合机器学习、神经网络等新方法，将 ………………………………