ECCV 2024 论文和代码速递！ 2024.10.2

主要观点总结

文章内容主要涉及AI算法与图像处理领域的最新成果和论文分享。包括多个研究领域的论文链接和相关的GitHub repo，以及公众号的关注和交流方式。

关键观点总结

关键观点1: 公众号介绍及交流群信息

公众号“AI算法与图像处理”分享干货内容，现有2000+从业人员交流群，欢迎关注和加入。

关键观点2: B站最新成果demo分享地址

提供B站分享地址，可直接观看最新的成果demo。

关键观点3: 顶会工作整理Github repo链接

提供了顶会工作的整理Github repo链接，方便查阅和下载相关资源。

关键观点4: 论文及代码分享

列举了多篇论文的链接和对应的代码链接，包括GMT、Delving Deep into Engagement Prediction等。

文章预览

整理：AI算法与图像处理 欢迎关注公众号 AI算法与图像处理，获取更多干货： 推荐 微信交流群现已有2000+从业人员交流群，欢迎进群交流学习，微信：nvshenj125 B站最新成果demo分享地址：https://space.bilibili.com/288489574 顶会工作整理Github repo：https://github.com/DWCTOD/CVPR2023-Papers-with-Code-Demo 工作整理 ECCV 2024 Updated on : 2 total number : 4 GMT: Enhancing Generalizable Neural Rendering via Geometry-Driven Multi-Reference Texture Transfer 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2410.00672 代码/Code: https://github.com/yh-yoon/GMT Delving Deep into Engagement Prediction of Short Videos 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2410.00289 代码/Code: https://github.com/dasongli1/SnapUGC_Engagement DreamStruct: Understanding Slides and User Interfaces via Synthetic Data Generation 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2410.00201 代码/Code: None CycleBNN: Cyclic Precision Training in Binary Neural Networks 论文/ ………………………………