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在综合评价模型中， 层次分析法（AHP）是一种常用的方法，但它假设决策问题的各个元素之间是独立的 ，这在复杂的实际问题中可能并不成立。为了克服这一局限性，Thomas L. Saaty提出了 网络分析法 （Analytic Network Process，ANP）模型，它是AHP的拓展，能够处理元素之间的相互依赖和反馈关系。本文将介绍ANP模型的基本思想，介绍其数学模型，并通过一个案例分析来说明每个步骤的具体意义。 ANP模型简介 ANP模型通过构建网络结构来取代AHP中的层次结构，使得决策问题中的各个元素可以相互影响 。 ANP的基本步骤包括问题结构化、建立网络模型、建立对比判断矩阵、计算权重向量、超级矩阵的构建与归一化以及综合评估与决策。 数学模型 问题的结构化 首先，将复杂决策问题分解为不同的层级和元素，包括目标、准则和备选方案。 假设我们要选择一个
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