【他山之石】NeurIPS 2024｜字节联合华师提出统一的多模态文字理解与生成大模型

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“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！ 01 研究背景与挑战 在人工智能领域，赋予机器类人的图像文字感知、理解、编辑和生成能力一直是研究热点。目前，视觉文字领域的大模型研究主要聚焦于单模态生成任务。尽管这些模型在某些任务上实现了统一，但在 OCR 领域的多数任务上仍难以达成全面整合。 例如，Monkey 等视觉语言模型（VLM）擅长文字检测、识别和视觉问答（VQA）等文本模态生成任务，却无法胜任文字图像的生成、抹除和编辑等图像模态生成任务。反之，以 AnyText 为代表的基于扩散模型的图像生成模型则专注于图 ………………………………