中国股市：“多模态AI”概念异军突起，这8家核心龙头股有望成为主升浪！

主要观点总结

文章主要介绍了多模态人工智能的发展和应用，以及生成式AI的潜力。文章还提到了全球领先的人工智能供应商和特定公司的技术进展，并给出了相关公司的介绍和近期表现。最后，文章提醒投资者股市有风险，投资需谨慎。

关键观点总结

关键观点1: 多模态人工智能模拟人类综合感知能力

多模态人工智能能够整合视觉、听觉、触觉等多种感官输入，模拟人类的综合感知能力，从多样化的数据源中学习与理解环境。

关键观点2: 生成式AI的潜力正在被挖掘

生成式AI利用机器学习技术，从海量数据中提炼出“思考”的模式，创造出全新的内容。预计2024年将成为生成式AI的快速发展期，在娱乐、教育、创作等领域引发前所未有的变革。

关键观点3: 多模态模型能够实现无缝转换与融合

借助深度学习技术，多模态模型能够高效理解和处理来自不同模态的信息，实现文本与图像、音频与视频之间的无缝转换与融合。

关键观点4: 全球领先的人工智能供应商积极商业化

全球领先的人工智能供应商如亚马逊、谷歌和微软正积极将人工智能领域的研究与开发成果商业化，通过旗下的云平台提供托管服务并建立硬件设备。

关键观点5: 特定公司的技术介绍和业务落地情况

中科创达、网达软件、博汇科技、狄耐克等公司在多模态人工智能领域有相关的技术和业务落地情况，并且取得了一系列的成果和应用实例。

文章预览

         人类通过整合视觉、听觉、触觉等多种感官输入，实现对信息的综合获取与处理，进而形成对世界的全面认知。 多模态人工智能正致力于模拟并扩展人类这种综合感知的能力与方式。 该技术不仅模拟人类的感官体验，还涵盖了红外图像、机器人传感器数据等多种数据类型，使得AI系统能够从多样化的数据源中学习与理解环境，从而在认知复杂性上更加接近人类。       与以往的预测式AI不同，生成式AI利用机器学习技术，从海量数据中提炼出“思考”的模式，进而创造出全新的内容。从文字到图像，从音频到视频，生成式AI的潜力正在被不断挖掘。预计2024年将成为生成式AI的快速发展期，其在娱乐、教育、创作等领域将引发前所未有的变革。       借助深度学习技术，多模态模型能够高效理解和处理来自不同模态的信息，实现文本与图 ………………………………