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灰色马尔可夫模型是一种结合灰色系统理论和马尔可夫链的时间序列预测方法 。 灰色系统理论 由中国学者邓聚龙于1982年提出,主要用于处理小样本、不确定性大且信息不完全的问题。灰色预测模型的计算方法相对简单,易于理解和实现。缺点是灰色预测模型在处理复杂和 高度非线性数据时,预测精度可能不高 。 而 马尔可夫链 是一种统计模型,用于描述系统状态随时间的变化。能够清晰地描述系统状态间的转移过程,适合用于动态系统的预测。但马尔可夫模型对数据量要求较高,需要足够的历史数据来准确估计转移概率。 如果将两种模型结合到一起各取所长会发生什么? 新的模型或许既能处理小样本和不确定性,又能描述状态间的转移过程。 直接的想法就是: 首先使用灰色模型进行初步预测,然后利用马尔可夫链对初步预测结果进行修正
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