秋招多模态算法岗，一些高频面试题

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转眼九月，大厂秋招逐渐白热化，大模型相关岗位依然火爆， 多个头部热招多模态算法岗，据一些面经反馈，考察轮数多且覆盖知识点较广，频繁问及以下问题： 介绍一下ViT的结构？CLIP的原理与特点？是否关注最新的VLM模型？了解哪些提示学习的方法？简述一下知识蒸馏的教师-学生模型？如何看待大模型和小模型？等等。 为了帮助大家综合掌握多模态大模型的微调与压缩 ，研梦非凡于 9月4日晚（周三） ，邀请了从事 多模态大模型研究的王导师 ，独家详解来自 南开 & 蚂蚁集团的 CVPR'24研究 《 PromptKD： 基于提示学习的VLM蒸馏新方法！ 》 （AI前沿直播课NO.65） ，从 VLM、Knowledge Distillation、Prompt Learning的知识回顾，到PromptSRC等顶会相关工作， 重点讲解PromptKD方法原理、提示蒸馏过程及实验研究， 1节课get前沿视野及求职面试知识点！ 👇🏻 扫描二 ………………………………