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分享一个LAI年度最大值合成并下载的代码: 加载包并启动GEE: import ee import geemap import os ee.Initialize() 使用研究区矢量的最小外接矩形作为范围界,检索数据,年度最大值合成,裁剪,得到一个 Image 对象 # Define a region of interest with a shapefile using geemap ee_roi = geemap.shp_to_ee( 'E:/Python/geemap/SHP/ChinaSizhi.shp' )\ .geometry().bounds() #提取矢量的最小外接矩形 #检索范围内的数据 lai_ic = ee.ImageCollection( "MODIS/061/MOD15A2H" )\ .select( 'Lai_500m' ) \ .filterDate( '2023-01-01' , '2024-01-01' )\ .filterBounds(ee_roi) #对数据进行合成,应用比例系数,裁剪 lai_2023max = lai_ic.max()\ .multiply(0.1)\ .clip(ee_roi) print (lai_2023max.getInfo()) 输出的lai_2023max的元数据信息 预览合成后的lai_202
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