主要观点总结
本文介绍了加州《前沿人工智能模型安全创新法案》SB 1047的进展和争议。该法案旨在防止AI系统造成大规模伤亡和网络安全事件，但遭到了一些国会议员、知名AI研究人员、大型科技公司和风险投资人的强烈反对。文章还提到了SB 1047的具体内容和不同AI专家的观点，以及对法案的担忧和批评。
关键观点总结
关键观点1: SB 1047旨在防止AI系统造成大规模伤亡和网络安全事件，通过追究开发者的责任来实现。
SB 1047要求开发者或开发模型的公司负责防止自己的AI模型被用于造成『重大伤害』，如制造大规模杀伤性武器或发起超过5亿美元损失的网络攻击。
关键观点2: SB 1047在加州立法机构中相对轻松地通过，但遭到了一些人的强烈反对。
尽管SB 1047遭到了一些争议和批评，但它仍然继续在加州立法机构中推进，接下来将进行最终投票。
关键观点3: SB 1047的反对者担心它会过度惩罚开发者、束缚开源开发、削弱公共部门和学术界的AI研究。
反对者认为SB 1047的措辞过于严格，会限制创新，损害开源社区，同时也不能真正解决AI潜在的风险问题。
文章预览
众所周知，除了各种科幻电影的演绎外，AI在现实世界中还没有杀过人，也没有发动过大规模网络攻击。 然而，美国的一些立法者依然希望，在这种反乌托邦的未来变为现实之前，能够实施足够安全保障。 就在本周，加州的《前沿人工智能模型安全创新法案》——SB 1047，再次朝着正式成为法律，迈出了重要一步。 简单来说，SB 1047将会通过追究开发者的责任，来防止AI系统造成大规模人员伤亡，或引发损失超过5亿美元的网络安全事件。 不过，由于来自学界和业界的反对太过强烈，加州立法者稍稍做了一些妥协——加入了AI初创Anthropic和其他反对者建议的几项修正案。 相比于最初的提案，现行版本减少了加州政府追究AI实验室责任的权力。 法案地址：https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billTextClient.xhtml?bill_id=202320240SB1047 但即便如此，（几乎）没有人喜欢
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