揭秘大模型技术在快手搜索的应用

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演讲嘉宾 | 许坤 快手搜索部门技术专家 审核 ｜傅宇琪、褚杏娟 策划 | 蔡芳芳   本文整理自快手搜索部门技术专家许坤在 QCon 2024 北京的分享“大模型技术在快手搜索的应用”。演讲深入探讨了大模型技术在快手搜索领域的具体应用，重点介绍了多模态技术，尤其是多模态理解和生成方面的最新科研进展。 本文由 InfoQ 整理，经许坤老师授权发布。以下为演讲实录。 我们在去年 3 月底至 4 月初成立了一个联合项目组，致力于大模型技术的研发。到了 8 月份，我们发布了快手的第一个大模型，命名为快意大模型。 快意大模型目前有三个不同的规模版本，分别是 13B、66B 和 175B。在去年 8 月份的评估中，我们的模型已经达到了或者说接近 GPT-3.5 的性能水平。自那以后，我们团队在内部进行了大量的迭代和优化。特别是 175B 规模的模型，目前在很 ………………………………