RAG的2024—随需而变，从狂热到理性（上）

文章预览

首先感谢那些依然关注着“土猛的员外”的朋友们，对你们，肃然起敬！ 转眼到了2024年尾，和小伙伴一起创立TorchV也接近一年。虽然这一年做了很多事情，但从技术层面上来说，RAG肯定是不得不提的，所以今天分享一下作为大模型应用创业者所感知的这一年，RAG技术和市场环境的变化。 首先声明，本文更多来自于本人主观感受，且内容更多是回顾性的结论，不建议作为其他文章的引用材料。 主要内容包括： RAG技术变化 主要架构变化 技术细节变化 市场需求变化 上半年：AI无所不能，大而全； 下半年：回归理性，小而难； 明年预测：应用才是王道； 从业者变化。 其中技术部分放在上篇，市场需求变化放在下篇。 一、RAG技术变化 RAG（检索增强生成）其实是由两部分组成的，分别是检索和大模型生成。当然，既然有检索就必然会先有索引，包括ch ………………………………