OmniVision-968M：全球最紧凑、最小的边缘AI多模态视觉模型！附带本地部署运行教程！

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以下文章来源于微信公众号： 码科智能 作者： 大模型日志 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9988LrBquUNryvBWRSWXsQ 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理 导读 在生成式AI的应用中，模型随着尺寸的增大，综合能力一般更强，但需要意识到，并不是所有场景都需要大模型，特别是在资源受限的边缘计算AI需求中。本篇带读者认识最近推出的全球最小的多模态视觉模型（VLM）：OmniVision-968M。 在多模态人工智能领域，边缘计算解决方案正变得越来越重要。这一领域最新的突破之一是OmniVision-968M，这是一个紧凑且高效的视觉-语言模型，有望彻底改变边缘AI应用。Omnivision-968M是由NexaAI创业公司推出。Nexa AI的愿景是 打造先进的端侧AI模型，让AI技术不再局限于云端，而是能够直接在本地设备上运行 。 这不仅意味着成本的降低，更重要的是，它能够更 ………………………………