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1 成果简介 高性能传感器在智能可穿戴技术和人机交互中发挥着至关重要的作用。然而,传统的金属和硅基传感器面临着灵活性有限、成本高、降解问题和灵敏度不足等缺点。 本文,武汉纺织大学李文斌教授团队、 贺翀等在《Langmuir》期刊 发表名为“ Efficient Solution Blow Spinning of PAN-CNTs Nanofiber-Based Pressure Sensors with Sandwich Structures”的论文, 研究利用PAN和PVB与CNTs混合的纺丝溶液,并以20mL-h-1 的流速纺丝,生产出了导电复合纤维。通过浸渍CNTs水溶液、机械压制和涂覆石墨烯,PAN-CNTs纤维毡形成了夹层结构。开 发出了一种经济高效的基于PAN-CNTs纳米纤维的压力传感器(PCPS),具有出色的柔韧性、导电性、灵敏度、机械性能和生物相容性。 基于纳米纤维的压力传感器具有很高的灵敏度,在 1 N 的压力负荷下,其相对电阻变化约为 75%。它们可以承受 360°
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