【深度学习】基于长短期记忆模型LSTM的股价预测实战

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编辑：Peter    作者：Peter 介绍一个基于深度学习实战项目：基于长短期记忆模型LSTM的股价预测，包含： 如何通过yfinance下载金融股票数据 成交量、收盘价可视化 如何生成股价的5日、10日平均值 股价日收益的计算 基于LSTM建模预测收盘价等 LSTM的介绍 1、https://easyai.tech/ai-definition/lstm/ 2、https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-modern/lstm.html 导入库 import  pandas  as  pd import  numpy  as  np import  matplotlib.pyplot  as  plt import  seaborn  as  sns sns.set_style( 'whitegrid' ) plt.style.use( "fivethirtyeight" ) %matplotlib inline from  pandas_datareader.data  import  DataReader # 专门用来获取金融股票数据的第三方包 import  yfinance  as  yf from  pandas_datareader  import  data  as  pdr yf.pdr_override() from  datetime  import  datetime from  sklearn.preprocessing  import  MinMaxScaler   # 数据归一化 import  warnings warnings.filterwarnin ………………………………