G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2024-06-26 Byzantine-Robust DFL

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今天为大家推荐的论文 Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning 来自路易斯维尔大学投稿，是作者发表在CCS 2024上的最新工作。 背景介绍 Federated learning（FL）最近已经成为一种强大的分布式学习范式，它利用多个客户端协作训练机器学习模型，而无需共享他们的原始训练数据。FL自然遵循基于服务器的分布式架构，也被称为server-assisted federated learning（server-assisted FL），其中训练过程由一个服务器来协调。然而，尽管这种架构的简单性，server-assisted FL框架因依赖中央服务器而受到三个主要限制。第一个限制是服务器容易受到单点故障的风险，这使得服务器成为网络攻击的明显目标，或者服务器本身可能经历崩溃或其他系统故障。server-assisted FL的第二个限制是它的单层树状拓扑意味着随着客户端数量的增加，在服务器（根节点）处形成通信瓶颈。这种通 ………………………………