MySQL 优化上来就分库分表？面试官：根本不懂底层原理！

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对于一名程序员来说，掌握数据库的“增删改查”和少量优化策略，是完成日常工作的基本技能。 但是，随着互联网行业的不断发展，当今企业的数据量级越来越大，数据结构也越发冗杂， 对数据库技术的理解深度和广度，决定了开发者能否脱颖而出。 金三银四已来，各厂 HR 桌上都堆满厚厚的简历！你有信心在数据库层面让你简历脱颖而出吗？ 比如，以主流关系型数据库 MySQL 为例， 开发者眼中的 MySQL 主要是建库建表、增删改查、查询优化。 对于分库分表（水平拆分、垂直拆分）、主从备份、读写分离的经验相对欠缺；对 高可用部署、基于中间件的分布式部署 ，往往更加陌生。 回归业务场景，绝大多数公司的数据量都不会超过 5000 万行， MySQL 能够以优雅的方式 ………………………………