Power BI业务分析：RFM客户价值分类模型

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之前介绍了如何用PowerBI对客户进行分析，相关的分析维度和方式有很多，实际应用也是千差万别，但谈到客户分析，不得不提及一个经典、通用的分析模型： RFM模型 。 RFM模型是衡量客户价值的一个重要的工具和手段，它通过客户的三个行为指标对客户进行分类： Recency：最近一次消费时间间隔 Frequency：消费频率 Monetary：消费金额 RFM模型的名字也就是这三个指标首字母的组合，一般来说，最近一次消费的间隔越短、消费频率和消费金额越高，客户价值越大。 这三个行为指标可以继续细分，最常用的是二分法，每个指标按照特定的阈值划分为两类，比如按平均值划分，优于指标平均水平的设置为1，否者为0，这样组合成8个客户类别，其特征分别如下： RFM分析模型的重点就是计算出每个客户的三项指标，然后划分为特定的客户类别，这篇文章就来看 ………………………………