上海交通大学姜学松课题组AFM：具有表面褶皱和荧光的形状记忆聚合物的可编程2D/3D防伪系统

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随着信息技术的发展，假冒伪劣越来越对人类健康、经济和国家安全构成了重大威胁。对传统的各种防伪方法，如荧光、指纹、结构色等提出了新的要求。近来，基于独特和随机物理不可复制特征物理对象的物理不可克隆函数（PUF），为高安全防伪技术提供了一种实用的解决方案，我们报道了相分离和褶皱相结合的分级次安全策略来提升信息密度，并开发了标签识别的环境鲁棒深度学习认证模型(Robust PUF Label Authentication System Synergistically Constructed by Hierarchical Pattern of Self-assembled Phase-Separation Encrypted Wrinkle and Deep Learning Model, Advanced Functional Materials, 2024, 2405239)。。 在此基础上， 上海交通大学 姜学松课题组 报道了 利用3D柔性形状记忆聚合物、2D可调荧光和不可复制的类指纹褶皱 ， 开发了一种基于蒽官能化形状记忆聚合物（SBS-CAN）的可编程2D/3D防伪安全 ………………………………