2024发文量已超6000篇！热度赶超生信，认可度超Meta，孟德尔随机化是什么？

文章预览

撰文 | 宋文法 目前，孟德尔随机化的发文势头比当年的生信分析、meta，可谓有过之而无不及。 通过 Pubmed 检索发现，2024年，孟德尔随机化相关的内容数量已达6332篇（截至2024-12-30）。 图：Pubmed 孟德尔随机化 （MR） ，是一种基于遗传变异的统计方法，是流行病学研究中评估病因推断的数据分析技巧，它通过引入工具变量来分析暴露因素和结局之间的因果关系，可以避免混杂因素对结果的影响，得出可信的因果关系。 MR有哪些优势？ 作为一种基于遗传变异的统计方法，MR具有独特的优势。 从发表SCI角度来看，MR具有不需要数据、周期短、可能高分等优势；从研究方法上来看，MR可以推导因果关系，且可以避免混杂因素影响 。 随机性 ：孟德尔随机化通过随机分配个体或群体到不同的处理组，确保了处理组之间的差异是随机的，得出的结论更加可靠。 ………………………………