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点击“ 计算机视觉life ”,选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 点击预约直播,开播自动提醒,不错过~ 什么是3D Gaussian Splatting? 3D Gaussian Splatting(3DGS)是近一年计算机视觉领域最有突破性的工作之一,不仅仅在学术界席卷计算机视觉、SLAM等领域,每天都有大量基于Gaussian Splatting的新工作出现,而且距离落地应用也特别近,多家商业公司致力于3DGS的商业化落地。 神经网络辐射场NeRF方法彻底改变了多张照片或视频主导的场景新视角合成的算法生态,但训练、渲染的速度与质量仍存在瓶颈。Gaussian Splatting引入了三个关键元素: 3D高斯场景表示、交错优化和密度控制、快速光栅化渲染 ,训练时间甚至比NeRF快了100倍,同时实现照片级别的视觉重建质量,实现在1080p分辨率下实现高质量的实时(≥30 fps)的新视图合成。 基于3DGS的SLAM不仅全面继承了
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