移动通信网络的智能化，进展如何？

文章预览

“泛在智能”，已经成为移动通信技术的重要发展方向。 在5G以及5G-A标准的制定过程中，3GPP已经引入了AI。那么， 进展究竟如何呢？ 来源：Linkedin：AI in 5G Use Case - Summary of 3GPP's Work & Study on AI/ML for 5G System 从上面这张图，我们可以看出： 在5G阶段，网络智能化有核心网的NWDAF（NetWork Data Analytics Function，网络数据分析功能）、运维层的MDAF（Management Data Analytics Function，管理数据分析功能），以及接入侧的一些基本功能研究。这些AI局限在网络侧，和终端没有交互。 到了5G-A阶段，标准制定的AI能力，向网络和终端协同的更复杂功能演进。 最后到6G，就是全栈全节点的原生智能。 █   网络层及运维层的智能化 早在5G标准的第一个版本R15，3GPP就定义了一个全新的核心网网元——NWDAF。 NWDAF从各种核心网网元、应用、运维系统以及运营支持系统收集数据， ………………………………