张涛：生成式人工智能中个人信息保护风险的类型化与合作规制

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生成式人工智能中个人信息保护风险的类型化与合作规制 张涛 （中国政法大学数据法治研究院讲师） [摘  要] 从数据生命周期的角度看，生成式人工智能在数据收集、数据清理、数据标注、模型训练、模型评估、模型部署与推理等阶段均可能引发个人信息保护风险，如未经同意处理个人信息、违反目的明确与最小化原则、个人信息滥用及泄露等。然而，位于规制谱系两端的“自上而下的集中式规制”和“自下而上的分散式规制”均存在局限性，难以达到预期的规制效果。因此，有必要采用“自中而外的规制方法”，构建合作型规制空间，调整和激活不同规制体系的回应性和敏捷性，最终实现生成式人工智能中个人信息保护风险的合作规制。为此，有必要建构契合生成式人工智能的科技法律，引入监管沙盒促成行政规制的包容审慎，利用分层治理 ………………………………