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有人问:什么「片」啊? 医生看的,那当然是 CT、 MRI、超声和 PET 这些临床影像图片啦! 对于大部分临床医生来说,这些片子的唯一意义就是帮助医生对患者的疾病进行诊断与预后评估,一旦治疗结束,这些片子就在电脑里吃灰。删又不能删,越堆越多拖慢电脑运行速度。 然而,有的医生可是 用这些片子做「影像组学」发了很多高分 SCI ,甚至还根据用诊断模型申请了专利并拿下了科研基金,走上人生巅峰了! 什么是影像组学? 影像组学(Radiomics)这是最近几年基于人工智能的发展而兴起的一种研究方法,简单来说就是借助机器学习的方法从医学影像图像「CT,MRI,PET,超声」中挖掘人类肉眼无法识别和分类的影像特征 ,然后筛选出最有价值的影像特征,用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测等。 其实, 说白了就是让机器帮你
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