【精选文章】余俊龙等：基于图像处理和模糊控制的絮凝剂智能投加系统设计

主要观点总结

本文介绍了一篇关于基于絮凝体图像处理和模糊控制的絮凝剂智能投加系统设计的文章。该文章讨论了净水处理中混凝过程的重要性和复杂性，并开发了一种智能加药系统以提升自来水厂混凝过程的自动化和智能化水平。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

文章针对净水处理中的混凝过程，一个具有大滞后和非线性特点的系统，结合目前国内外加药控制研究现状，旨在开发一种基于絮凝体图像处理、模糊逻辑控制的前馈-串级智能加药系统。

关键观点2: 核心技术与创新点

研究通过水样图像采集与处理提取絮凝体特征关键参数，建立投加模型确定絮凝剂投加量，并采用模糊PID控制及前馈补偿实现絮凝剂的全自动调节和精准投加。成果表明，与传统手动投加对比，智能投加系统显示出显著优势，在絮凝剂投加量和处理效果上具有显著优势，表现出良好的可行性和推广潜力。

关键观点3: 图像处理技术

研究采用图像处理技术，对采集的絮凝体图像进行预处理和分割，提取絮凝体的数量、面积、周长、粒径等特征参数。结合数学模型计算絮凝体的等效直径与沉降速度的关系。

关键观点4: 智能控制系统

研究开发的智能控制系统通过前馈补偿修正构成前馈-串级控制，实现絮凝剂的精准投加。采用模糊PID控制算法优化絮凝剂投加量，解决混凝过程的滞后性问题。

关键观点5: 系统性能与应用

实际应用结果表明，智能投加系统相比传统手动控制，在减少絮凝剂使用量和提高水质处理效果方面具有显著优势。系统将絮凝剂投加量减少11.04%，出水浊度的标准偏差降低27%，相对误差控制在10%以内。

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