YOLO11 实例分割模型做行人分割

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 本文教程将一起学习如何利用 YOLO11 分割模型在图像中准确隔离和识别人物。 YOLO11 实例分割模型在 Unsplash 图片上的结果 引言 实例分割是检测和隔离图像中单个对象的关键技术，YOLO11 是执行这项任务的最佳模型之一。 在本文中，你将学习如何使用 YOLO11 分割模型有效地在图像中分割人物。 我们将涵盖从设置 Python 环境和安装必要的库，到下载测试图像和可视化分割结果的所有内容。 通过本教程的学习，你将清楚地了解如何应用 YOLO11 进行准确的人物分割。 1. 创建 Python 环境 我们首先将设置一个 Python 虚拟环境来管理依赖项。 打开你的终端并运行： python -m venv env 激活虚拟环境 然后我们需要激活我们的虚拟环境。根据你的机器，你可能需要使用不同的命令。这里我展示了在 Windows 和 Mac/Linux 上的两 ………………………………