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来自Cameron R. Wolfe 博士的深度解析,探讨了如何-20250219183047

黄建同学  · 微博  · AI  · 2025-02-19 18:30
    

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2025-02-19 18:30 本条微博链接 来自Cameron R. Wolfe 博士的深度解析,探讨了如何通过可验证奖励训练推理模型,如Grok-3推理beta和DeepSeek-R1。 1. 可验证性的含义:推理模型常用于数学和编码等可验证性质的问题。所谓“可验证”,意味着我们可以通过某些手段(如基于规则的技术或地面真相答案)来确认任务解决方案的正确性。 2. 验证LLM输出:验证一个任务的解决方案通常包括:(1) 拥有问题的确切答案;(2) 使用规则基技术验 ………………………………

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