主要观点总结
本文主要介绍了连享会的内容和一些相关的课程推荐，强调了敏感性分析在因果推断中的重要性，以及一些关于机器学习课程的推荐信息。
关键观点总结
关键观点1: 连享会简介
连享会是一个由中山大学连玉君老师团队创办的分享实证分析经验的平台，定期分享各类专题知识和课程。
关键观点2: 敏感性分析的重要性
敏感性分析是评估未观察到的混杂因素对因果关系影响的有效方法，可以提高研究的稳健性和透明度。
关键观点3: 课程推荐
推荐参加2024年机器学习与因果推断专题课程，主讲老师是司继春（上海对外经贸大学）和张宏亮（浙江大学）。课程时间为2024年11月9-10日和16-17日。
关键观点4: 工具介绍
介绍了连享会提供的搜索神器lianxh和songbl，帮助用户搜索推文、数据分享、期刊论文、重现代码等。
文章预览
👇 连享会 · 推文导航 | www.lianxh.cn 🍎 Stata： Stata基础 | Stata绘图 | Stata程序 | Stata新命令 📘 论文： 数据处理 | 结果输出 | 论文写作 | 数据分享 💹 计量： 回归分析 | 交乘项-调节 | IV-GMM | 时间序列 | 面板数据 | 空间计量 | Probit-Logit | 分位数回归 ⛳ 专题： SFA-DEA | 生存分析 | 爬虫 | 机器学习 | 文本分析 🔃 因果： DID | RDD | 因果推断 | 合成控制法 | PSM-Matching 🔨 工具： 工具软件 | Markdown | Python-R-Stata 🎧 课程： 最新专题 | 计量专题 | 关于连享会 🍓 课程推荐： 2024 机器学习与因果推断专题 主讲老师：司继春 (上海对外经贸大学) ；张宏亮（浙江大学） 课程时间：2024 年 11 月 9-10 日 ；16-17日 课程咨询：王老师 18903405450（微信） 课程特色 · 2024机器学习与因果推断 ： 懂原理、会应用 。本次
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