【新书】深度学习与机器学习：推动大数据分析与管理的发展

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本书探讨了人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 在推动大数据分析与管理进步中的作用。书中着重简化深度学习背后的复杂数学概念，通过直观的可视化和实际案例研究，帮助读者理解神经网络及卷积神经网络 (CNN) 等技术的工作原理。它介绍了多个经典模型和技术，如 Transformers、GPT、ResNet、BERT 和 YOLO，突出其在自然语言处理、图像识别和自动驾驶等领域的应用。书中还强调了预训练模型的重要性，探讨了如何利用这些模型提升模型性能和准确性，并提供了在各种现实场景中应用这些模型的具体操作指南。此外，书中概述了关键的大数据管理技术，如 SQL 和 NoSQL 数据库，以及分布式计算框架（如 Apache Hadoop 和 Spark），并解释了它们在管理和处理海量数据中的重要性。最后，本书强调掌握深度学习和大数据管理技能作为未来工作力量的关键 ………………………………