用DeepSeek检索“就医”的法律风险和对策：案例分析

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点击蓝字 关注“忠言法语”公众号 作 者 编 语     在人工智能（ AI ）技术 迅猛发展的当下， AI 已深度融入社会生活的各个层面，医疗领域也不例外。如今，患者借助 AI 检索工具获取海量医疗信息变得轻而易举。然而，这种便捷获取信息的方式也引发了新问题，即患者依据 AI 检索结果质疑医生诊疗行为的情况日益增多，甚至出现了患者将病历原文上传 AI 软件来“判断”医疗机构有无过错以及医疗损害责任比例是多少。这一现象不仅关乎医疗专业判断与患者知情权的平衡，更涉及一系列复杂的法律问题。深入探讨其中的法律风险并寻求有效的应对策略，对维护医患双方合法权益、保障医疗秩序稳定有着重要意义。 Part.1 案例分享 案例一     某三甲医院急诊科医生分享，一位 3 岁儿童因发热就诊，家属坚持认为是甲流，并且拿着 DeepSeek 生成的建 ………………………………