【源头活水】LLM模型的通病：模型坍塌

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“ 问 渠 那 得 清 如 许 ， 为 有 源 头 活 水 来 ” ， 通 过 前 沿 领 域 知 识 的 学 习 ， 从 其 他 研 究 领 域 得 到 启 发 ， 对 研 究 问 题 的 本 质 有 更 清 晰 的 认 识 和 理 解 ， 是 自 我 提 高 的 不 竭 源 泉 。 为 此 ， 我 们 特 别 精 选 论 文 阅 读 笔 记 ， 开 辟 “ 源 头 活 水 ” 专 栏 ， 帮 助 你 广 泛 而 深 入 的 阅 读 科 研 文 献 ， 敬 请 关 注！ 基于Transformer的语言模型及其模型坍塌现象 近年来，基于Transformer的语言模型在人工智能领域受到了广泛关注，尤其是像GPT、Gemini、LLama和 Claude 这样的大型语言模型（LLMs）。这些模型擅长生成类似人类的文本，解决复杂问题，并在多种应用中提供帮助。在最近几个月中，有几篇文章和讨论表达了对AI在使用自身生成数据进行训练时稳定性问题的担忧。结果显示，随着时间的推移，大型语言模 ………………………………