主要观点总结
本文介绍了褚杏娟在2023年8月整理的信息，关于通义千问开源的第一代视觉语言理解模型Qwen-VL，它成为开源社区最受欢迎的多模态模型之一。文章描述了Qwen-VL模型的能力提升和新特性，包括理解不同分辨率和不同长宽比的图片，理解长视频和多语言文本等。同时，文章还介绍了模型的架构改进和开源细节，以及相关的会议推荐和内容推荐。
关键观点总结
关键观点1: 通义千问开源的Qwen-VL模型受到关注
褚杏娟在2023年8月整理并分享了通义千问团队开发的视觉语言理解模型Qwen-VL的信息，该模型已经成为开源社区最受欢迎的多模态模型之一，并且在手机、车端等视觉识别场景的落地正在加速。
关键观点2: Qwen-VL模型的能力提升和新特性
相比上代模型，Qwen-VL的基础性能全面提升，能够处理多种复杂任务，包括读懂不同分辨率和不同长宽比的图片，理解长视频和多语言文本等。此外，该模型还具备强大的视觉智能体能力，可自主操作手机和机器人。
关键观点3: 模型的架构改进和开源细节
Qwen-VL延续了ViT加Qwen2的串联结构，并在架构上做了两大改进：实现了对原生动态分辨率的全面支持，使用了多模态旋转位置嵌入（M-ROPE）方法。目前，通义千问团队以Apache 2.0协议开源了Qwen2-VL-2B和Qwen2-VL-7B，并提供了模型体验链接。
关键观点4: 会议推荐和内容推荐
文章推荐了AICon全球人工智能开发与应用大会和InfoQ全球软件开发大会，提供了会议信息和报名方式。此外，还推荐了一些相关文章和报道。
文章预览
整理 | 褚杏娟 2023 年 8 月，通义千问开源第一代视觉语言理解模型 Qwen-VL，成为开源社区最受欢迎的多模态模型之一。短短一年内，模型下载量突破 1000 万次。目前，多模态模型在手机、车端等各类视觉识别场景的落地正在加速，开发者和应用企业也格外关注 Qwen-VL 的升级迭代。 相比上代模型，Qwen2-VL 的基础性能全面提升，可以读懂不同分辨率和不同长宽比的图片，在 DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等基准测试创下全球领先的表现；可以理解 20 分钟以上长视频，支持基于视频的问答、对话和内容创作等应用；具备强大的视觉智能体能力，可自主操作手机和机器人，借助复杂推理和决策的能力，Qwen2-VL 可以集成到手机、机器人等设备，根据视觉环境和文字指令进行自动操作；能理解图像视频中的多语言文本，包括中文、英文，大多数欧洲语言，日语、韩语、
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