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引言 当前,人工智能、计算机科学、和合成生物学的结合正处于一个迅速发展的十字路口,推动科学家设计出前所未有的生命系统。「因为计算蛋白质设计」而获得 2024 年诺贝尔化学奖的 David Baker 的系统性工作正是这一时代的缩影。生物技术的突破不再仅仅依靠实验室中的反复试错,计算技术为科学家提供了更多预测与设计的可能性。人工智能不仅加速了蛋白质结构的预测,还为我们创造前所未有的蛋白质功能提供了工具。今天, 蛋白质设计也已经成为推动合成生物学领域发展的核心力量之一。 我想很多文章已经系统性就 David Baker 在物理模型以及人工智能驱动的蛋白质设计方向的成果做出了优秀的总结 (比如参考文末的综述推荐)。作为专注在合成生物学领域的自媒体,我将在此文章通过几篇关键的工作,带领大家了解 David Baker 在合
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