统计学的P值，大写还是小写？关于P值你需要知道的几个小tips！

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‍ 当我们在做数据分析时经常会讨论P值，我们在讨论什么？ 作为假设检验的核心工具，它经常决定着一个发现的价值、一篇论文的成败。你一定忘不了做课题时为P欢喜为P忧的经历：得到P＜0.05时欣喜若狂，得到P＞0.05时灰心丧气。可是， 你真的懂P值吗？ 它到底是什么？ 为什么＜0.05就很重要呢？ 在期刊中应该如何报告P值呢？ 针对大家的这一系列疑问，下面就和小编一起看看吧~ P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值非常小，表示原假设情况发生的概率很小。而如果发生了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由就越充分。 简言之，P值越小就表明结果越显著。   “P值” or " p  值"    关于P值的大小写以及是否设置为斜体（"P value" or " p value"），目前没 ………………………………