抖音Sigir2024兴趣时钟：时间感知流失推荐系统

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作者 | zsil  整理 | NewBeeNLP https://zhuanlan.zhihu.com/p/701415099 用户的个性化兴趣偏好会随着一天中时间流逝而变化，例如短视频平台，早上9点用户可能偏好资讯类短视频，而晚上21点用户可能偏好娱乐类短视频；音乐平台，早上9点用户可能偏好DJ，而晚上21点偏好助眠类音乐。然而现有的大部分推荐系统的工作仅关注用户静态的兴趣偏好，忽略了用户偏好在一天内随时间的变化。 论文标题: Interest Clock: Time Perception in Real-Time Streaming Recommendation System 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2404.19357 建模方式 我们提出的方法目的是抽取出用户时间感知的个性化偏好 时间感知特征抽取 1) 时间划分: 将一天划分成24个小时 2) 特定时间(小时)的偏好特征抽取: 抽取用户过去30天内特定小时段的偏好 对于过去30天用户的每一个行为, 我们用两种标签去表示 一是行为标签，记录 ………………………………