还能这么玩？会打游戏的“水凝胶”，被Nature亮点报道！

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涌现计算是一个受自然界中计算过程启发的领域，被描述为许多简单过程合作产生的高度复杂过程，或者一个系统的行为不依赖于其单个部分，而依赖于它们彼此之间的关系。 人工神经网络是基于生物大脑的涌现计算行为而开发的。 两者都是由简单机器组成的大型复杂系统，这些机器的相互作用产生了复杂的计算或思维。 这些理论的扩展推动了储层计算的发展，并应用了物理非线性系统。 储层计算技术可以在实用应用程序中利用自然界中的涌现计算。 例如，用水波纹进行图像分析，用菌丝霉菌解决迷宫问题和用化学反应器作为逻辑门。 然而，这些实例中并不表现出涌现记忆，以及通过关联学习在生物神经网络（BNNs）中观察到的行为。 由于记忆有限，储层系统的改进能力受到限制。 这意味着连续的任务，需要基于任务历史的行为，对储层来说 ………………………………