混合眼动与面部肌电控制系统助力高位脊髓损伤患者独立完成日常任务

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高位脊髓损伤患者在日常生活中因运动功能受限，常面临完成基本生活任务的挑战。南方科技大学付成龙教授团队结合眼动跟踪和面部肌电图（FEMG）提出了一种混合眼动与面部肌电的控制系统，为高位脊髓损伤患者在进行日常生活活动，如进食、倒水等任务中提供有效帮助，相关成果近日发表在《 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 》上。 研究背景 高位脊髓损伤患者由于上肢功能的严重丧失，难以独立完成诸如抓握和进食等基本任务。为了解决这一问题，现有技术开发了各种人机界面（HCI），如脑机接口（BCI）、头部动作跟踪系统、语音识别技术等。然而，这些方法在稳定性和效率方面仍然存在局限性，难以满足高位脊髓损伤患者的实际需求。为此，本文提出了一种结合眼动跟踪和面部肌电图（FEMG）信号的混合控制系统，旨在提 ………………………………