医疗领域大模型总结及RAG新框架RAGLAB：兼看StructuredRAG结构化指令遵循评估基准

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今天是2024年8月23日，星期五，北京，天气晴。 我们来看三个工作，主要围绕领域大模型以及RAG。 一个是领域大模型进展-医疗领域大模型总结，一个是RAG框架进展RAGLAB:检索增强生成框架，一个是STRUCTUREDRAG：评估RAG回复中的格式指令输出遵循性能，三个工作都很有趣，会有一些收获。 供大家一起参考，并思考。 一、领域大模型进展-医疗领域大模型总结 领域大模型进展。医学领域的大模型综述，Clinical Insights: A Comprehensive Review of Language Models in Medicine：https://arxiv.org/pdf/2408.11735，从内容上看，该工作分类和讨论了LLMs在医疗领域的多种应用，包括文本生成、标记分类、序列分类、问答和信息提取、摘要和释义、以及对话等任务。 一图胜千言，可以看看当前医疗模型的一些列表，Overview of Prevalent Medical Language Models 1、医疗大模型的列表 其提供了当前流 ………………………………