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水稻灌溉用水占全球灌溉总量的30%以上。由于气候变化和人类活动的加剧,水稻灌溉需水与供水的矛盾日渐突出,制约水稻的可持续生产。干湿交替灌溉(AWD)是国际水稻研究所推荐的高效节水模式,但大量试验表明,该模式存在水稻减产风险,阻碍了该模式的推广应用。 基于此,周丰和王旭辉课题组开展了全球稻田干湿交替灌溉控制试验的数据挖掘, 发现灌溉间歇的最低土壤水势是决定AWD如何影响水稻产量的关键指标。 在此基础上,综合应用深度学习、过程模型与控制试验数据,绘制了亚洲稻田干湿交替灌溉土壤水势阈值图。 与国际水稻研究所推荐的AWD模式相比,该团队提出的新模式实现水分利用效率在全球37%的水稻灌溉面积显著提高且保障水稻稳产,其中印度、孟加拉国和中国长江下游地区是优先推广区,为进一步优化亚洲稻田(约占据全
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