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4Real-Video: Learning Generalizable Photo-Realistic 4D Video Diffusion 介绍： https://snap-research.github.io/4Real-Video/ 论文： https://arxiv.org/abs/2412.04462v1 4Real-Video 是由 Snap 公司主导研发的一个创新的4D视频生成框架，它能够生成具有时间和视点两个维度的视频。 该框架通过一个双流架构来实现，其中一个流负责处理视点更新，另一个流负责时间更新，两者通过同步层交换信息以保持视频内容的一致性。4Real-Video 在视觉质量、推理速度以及时间与视点的一致性方面相较于以往的工作有显著提升，能够生成高分辨率且多样化的动态多视图视频。 该框架的特点是其数据效率和快速生成能力，它能够在有限的4D训练数据下进行良好的泛化，并且生成视频的时间远远少于以往的方法。此外，4Real-Video不依赖于显式的相机调节模块，而是自动推断出需要生成的视点和运动，简化了动
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