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24年6月来自澳大利亚科学局 CSIRO Data61的论文“Agent Design Pattern Catalogue:A Collection Of Architectural Patterns For Foundation Model Based Agents ”。 基于基础模型的生成人工智能促进了智体的开发和实施，智体可以利用推理和语言处理能力发挥主动、自主的作用，以实现用户的目标。然而，设计智体要考虑目标寻求（包括生成工具性目标和规划），仍然缺乏系统的知识来指导从业者，例如基础模型固有的幻觉、推理过程的可解释性、复杂的责任制等。为了解决这个问题，该综述试图了解最先进的基于基础模型智体和更广泛的生态系统。本文提出一个由 18 种架构模式组成的模式集，并分析了背景、动力和权衡。 尽管当前研究者在AI智体领域投入了巨大努力，但从业者在构建和实施基于基础模型（Foundational Model，FM）智体方面面临着陡峭的学习曲线。 本文提出一个用
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