超简单！用AI算法玩转股票交易，快速上手

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大家好，我是橙哥！今天，我将介绍一个重要的机器学习算法—— 支持向量回归（SVR） ，以及它如何帮助我们在市场中做出更好的投资决策。 什么是支持向量回归（SVR）？ 支持向量回归（SVR）是用来 预测连续数值的机器学习算法 。换句话说，就是用来预测像股票价格这样的数据。它的核心思想有点像给一群点画一条最合适的线，但这条线不仅要尽量贴近这些点，还要在数据复杂的时候保持稳定。 如果你想深入了解SVR，可以关注下面的公众号，并和这个量化bot智能体进行对话： SVR的特点： 处理复杂的数据关系 ：SVR可以处理那些不是直线关系的数据。例如，股市数据通常非常复杂，SVR通过一个叫做“ 核函数 ”的技术，可以把这些复杂的数据关系变得更简单，更容易分析。 重要的支持向量 ：在SVR模型中，有一些特别重要的数据点叫做“ 支持向 ………………………………