扩散模型去伪求真，Straightness Is Not Your Need？！

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作者 | 思悥  编辑 | 自动驾驶之心 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/884824542 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 BEV感知 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 导读   这篇文章探讨了基于rectified flow和flow-matching的扩散模型在生成领域的应用，并指出了对这些模型的常见误解。文章通过对比不同的扩散模型形式，如variance preserving (VP)、variance exploding (VE)和flow-matching，阐明了flow-matching只是一般扩散模型的一个特例，并非本质上更优越。 23年以来，基于rectified flow[1]和flow-matching[2]的扩散模型在生成领域大展异彩，许多基于flow-matching的模型和文章如雨后春笋般涌现，仿佛“直线”已经成为一种政治正确。 该blog的动机，是源于网络平台，诸如知乎 ………………………………