破解LoRA融合密码！无需训练夺得SOTA！K-LoRA巧用Top-K策略，让风格与主体完美融合

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨 AI生成未来 来源丨AI生成未来 编辑丨极市平台 极市导读   K-LoRA是一种无需额外训练的LoRA融合方法，通过Top-K选择机制和缩放因子，能有效融合独立训练的风格和主体LoRA模型，保留原始风格细节的同时实现精确的对象微调，在多样化的图像风格化任务中表现出色，超越了现有方法。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2502.18461 项目链接： https://k-lora.github.io/K-LoRA.io/ 亮点直击 提出了 K-LoRA ，一种简单而有效的优化技术，能够无缝融合内容和风格LoRA，从而在保留细节的同时生成任何主题的任意风格。 本文的方法用户友好，无需重新训练，可直接应用于现有的LoRA权重。它在多样化的图像风格化任务中表现出色，超越了现有方法。 总结速览 解决的问题 风格与内容的同时 ………………………………